Chercheur en intelligence artificielle au Luxembourg
Je mène des travaux de recherche en intelligence artificielle au Luxembourg Institute of Science and Technology (LIST), l'un des principaux organismes de recherche technologique du Luxembourg.
Mes travaux portent sur le traitement du langage naturel (NLP), les grands modèles de langage (LLM), la génération augmentée par récupération (RAG), le fact-checking automatique et l'évaluation de la fiabilité des modèles.
En parallèle, je contribue à Devana.ai, une plateforme d'IA générative spécialisée dans la vérification de sources, déployée notamment à la Banque Internationale à Luxembourg (BIL).
Publications
LLM-FACETS : un framework open source respectueux de la vie privée pour évaluer la transparence et la responsabilité des LLM — visualisation des log-probabilités au niveau du token, consensus multi-juges, métriques RAG Triad, BLEU, ROUGE et BERTScore, aligné sur l'AI Act européen et le cadre NIST.
Lire sur arXiv (2605.31167) →Partenariat Devana × LIST × Université du Luxembourg
Depuis 2025, Devana, le LIST et l'Université du Luxembourg sont liés par un partenariat scientifique autour des systèmes d'IA explicables pour les environnements critiques et régulés. Je fais partie de l'équipe de recherche impliquée dans ce programme, aux côtés de German Castignani et Alessio Buscemi.
Les travaux couvrent l'IA explicable pour les modèles génératifs en contexte RAG (interprétabilité mécanistique, attribution de sources, résolution de références), le framework RAG Score™ pour mesurer la fiabilité des systèmes de génération augmentée par récupération, et la contribution à des standards européens de gouvernance de l'IA alignés sur l'AI Act.
Ces recherches s'appuient sur l'AI Sandbox du LIST et ses technologies : FAIRGAME, LLM Factory, MLA-BiTe et KG-RAG.
Découvrir le partenariat Devana × LIST →Recherche appliquée & industrie
Mon approche relie recherche et terrain : les méthodes que j'étudie au LIST (évaluation de LLM, RAG, détection d'hallucinations) nourrissent directement mes missions de conseil en IA pour les entreprises, en France comme au Luxembourg.
Développeur web et applicatif freelance par ailleurs, je conçois des prototypes et des produits complets autour de ces technologies.
Questions fréquentes
Sur quoi portent les recherches de Tom Lucas au LIST ?
Tom Lucas mène des recherches en intelligence artificielle au Luxembourg Institute of Science and Technology (LIST) : traitement du langage naturel (NLP), grands modèles de langage (LLM), génération augmentée par récupération (RAG), fact-checking automatique, évaluation de la fiabilité des modèles et IA explicable pour les modèles génératifs en contexte RAG.
Qu'est-ce que LLM-FACETS ?
LLM-FACETS est un framework open source respectueux de la vie privée pour évaluer la transparence et la responsabilité des grands modèles de langage. Publié sur arXiv (2605.31167) en mai 2026 par Tom Lucas, Alessio Buscemi, Alfredo Capozucca, German Castignani et Barbara Delacroix, il combine visualisation des log-probabilités token par token, consensus multi-juges et métriques RAG Triad, BLEU, ROUGE et BERTScore, en cohérence avec l'AI Act européen et le cadre NIST.
Quel lien entre Devana.ai et le LIST ?
Depuis 2025, Devana, le LIST et l'Université du Luxembourg mènent un partenariat scientifique sur les systèmes d'IA explicables pour les environnements critiques et régulés. Tom Lucas fait partie de l'équipe de recherche de ce programme, aux côtés de German Castignani et Alessio Buscemi.
Proposez-vous du conseil en IA aux entreprises ?
Oui. Les méthodes étudiées au LIST (évaluation de LLM, RAG, détection d'hallucinations) nourrissent directement des missions de conseil en IA pour les entreprises, en France comme au Luxembourg, du prototype au produit complet.